Porównania architektury danych

Tabelaryczne zestawienie trzech podejść do przechowywania danych analitycznych: data warehouse, data lake i data lakehouse.

Cecha	Data warehouse	Data lake	Data lakehouse
Schemat danych	Definiowany przed zapisem	Definiowany przy odczycie	Elastyczny, z warstwą zarządzania
Typ danych	Głównie strukturalne	Strukturalne i niestrukturalne	Strukturalne i niestrukturalne
Transakcyjność	Wysoka	Ograniczona	Wysoka, dzięki mechanizmom transakcyjnym
Typowe zastosowanie	Raportowanie ustrukturyzowane	Eksploracyjna analiza danych	Łączenie raportowania i eksploracji

Wybór odpowiedniego podejścia zależy od charakterystyki danych oraz celów analitycznych organizacji, co opisano szerzej w wydaniu Data warehouse a data lake: kluczowe różnice oraz w materiale Ewolucja architektury danych: od hurtowni do lakehouse.