Wszystkie analizy — Data Lake PL
Menu

Wszystkie analizy

Pełny wykaz materiałów redakcyjnych opublikowanych w serwisie, uporządkowanych chronologicznie.

Ewolucja architektury danych: od hurtowni do lakehouse
Kontekst i historia

Ewolucja architektury danych: od hurtowni do lakehouse

Przegląd etapów, przez które przechodziła architektura przechowywania danych analitycznych — od relacyjnych hurtowni danych do współczesnego modelu data lakehouse.

Data warehouse a data lake: kluczowe różnice
Analizy porównawcze

Data warehouse a data lake: kluczowe różnice

Zestawienie różnic pomiędzy tradycyjną hurtownią danych a data lake pod kątem struktury danych, sposobu przechowywania i typowych zastosowań.

Procesy ETL i ELT w architekturze danych
Procesy i integracja

Procesy ETL i ELT w architekturze danych

Opis różnic między procesami ETL i ELT oraz ich roli w zasilaniu hurtowni danych i data lake informacjami pochodzącymi z systemów źródłowych.

Przetwarzanie rozproszone: Hadoop i Spark w praktyce
Technologie przetwarzania

Przetwarzanie rozproszone: Hadoop i Spark w praktyce

Wprowadzenie do koncepcji przetwarzania rozproszonego wykorzystywanego przy analizie dużych zbiorów danych w architekturach data lake.

Wdrożenia data lake w polskich organizacjach: konteksty
Wdrożenia w Polsce

Wdrożenia data lake w polskich organizacjach: konteksty

Przegląd kontekstów organizacyjnych, w jakich architektura data lake bywa wdrażana w polskich przedsiębiorstwach, wraz z typowymi wyzwaniami integracyjnymi.